How to Make a Table in R – table() Function (3 Examples)
On this page, I’ll illustrate how to apply the table function in R programming.
Creation of Example Data
data(iris) # Example data head(iris) # Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species # 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa # 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa # 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa # 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa # 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa # 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa |
data(iris) # Example data head(iris) # Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species # 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa # 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa # 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa # 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa # 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa # 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
Example 1: How to Make a Frequency Table
table(iris$Species) # Creating a frequency table # setosa versicolor virginica # 50 50 50 |
table(iris$Species) # Creating a frequency table # setosa versicolor virginica # 50 50 50
Example 2: How to Make a Contingency Table
table(iris[ , c(1, 5)]) # Creating a contingency table # Species # Sepal.Length setosa versicolor virginica # 4.3 1 0 0 # 4.4 3 0 0 # 4.5 1 0 0 # 4.6 4 0 0 # 4.7 2 0 0 # 4.8 5 0 0 # 4.9 4 1 1 # 5 8 2 0 # 5.1 8 1 0 # 5.2 3 1 0 # 5.3 1 0 0 # 5.4 5 1 0 # 5.5 2 5 0 # 5.6 0 5 1 # 5.7 2 5 1 # 5.8 1 3 3 # 5.9 0 2 1 # 6 0 4 2 # 6.1 0 4 2 # 6.2 0 2 2 # 6.3 0 3 6 # 6.4 0 2 5 # 6.5 0 1 4 # 6.6 0 2 0 # 6.7 0 3 5 # 6.8 0 1 2 # 6.9 0 1 3 # 7 0 1 0 # 7.1 0 0 1 # 7.2 0 0 3 # 7.3 0 0 1 # 7.4 0 0 1 # 7.6 0 0 1 # 7.7 0 0 4 # 7.9 0 0 1 |
table(iris[ , c(1, 5)]) # Creating a contingency table # Species # Sepal.Length setosa versicolor virginica # 4.3 1 0 0 # 4.4 3 0 0 # 4.5 1 0 0 # 4.6 4 0 0 # 4.7 2 0 0 # 4.8 5 0 0 # 4.9 4 1 1 # 5 8 2 0 # 5.1 8 1 0 # 5.2 3 1 0 # 5.3 1 0 0 # 5.4 5 1 0 # 5.5 2 5 0 # 5.6 0 5 1 # 5.7 2 5 1 # 5.8 1 3 3 # 5.9 0 2 1 # 6 0 4 2 # 6.1 0 4 2 # 6.2 0 2 2 # 6.3 0 3 6 # 6.4 0 2 5 # 6.5 0 1 4 # 6.6 0 2 0 # 6.7 0 3 5 # 6.8 0 1 2 # 6.9 0 1 3 # 7 0 1 0 # 7.1 0 0 1 # 7.2 0 0 3 # 7.3 0 0 1 # 7.4 0 0 1 # 7.6 0 0 1 # 7.7 0 0 4 # 7.9 0 0 1
Example 3: How to Make a Proportions Table
prop.table(table(iris[ , c(1, 5)])) # Creating a prop table # Species # Sepal.Length setosa versicolor virginica # 4.3 0.006666667 0.000000000 0.000000000 # 4.4 0.020000000 0.000000000 0.000000000 # 4.5 0.006666667 0.000000000 0.000000000 # 4.6 0.026666667 0.000000000 0.000000000 # 4.7 0.013333333 0.000000000 0.000000000 # 4.8 0.033333333 0.000000000 0.000000000 # 4.9 0.026666667 0.006666667 0.006666667 # 5 0.053333333 0.013333333 0.000000000 # 5.1 0.053333333 0.006666667 0.000000000 # 5.2 0.020000000 0.006666667 0.000000000 # 5.3 0.006666667 0.000000000 0.000000000 # 5.4 0.033333333 0.006666667 0.000000000 # 5.5 0.013333333 0.033333333 0.000000000 # 5.6 0.000000000 0.033333333 0.006666667 # 5.7 0.013333333 0.033333333 0.006666667 # 5.8 0.006666667 0.020000000 0.020000000 # 5.9 0.000000000 0.013333333 0.006666667 # 6 0.000000000 0.026666667 0.013333333 # 6.1 0.000000000 0.026666667 0.013333333 # 6.2 0.000000000 0.013333333 0.013333333 # 6.3 0.000000000 0.020000000 0.040000000 # 6.4 0.000000000 0.013333333 0.033333333 # 6.5 0.000000000 0.006666667 0.026666667 # 6.6 0.000000000 0.013333333 0.000000000 # 6.7 0.000000000 0.020000000 0.033333333 # 6.8 0.000000000 0.006666667 0.013333333 # 6.9 0.000000000 0.006666667 0.020000000 # 7 0.000000000 0.006666667 0.000000000 # 7.1 0.000000000 0.000000000 0.006666667 # 7.2 0.000000000 0.000000000 0.020000000 # 7.3 0.000000000 0.000000000 0.006666667 # 7.4 0.000000000 0.000000000 0.006666667 # 7.6 0.000000000 0.000000000 0.006666667 # 7.7 0.000000000 0.000000000 0.026666667 # 7.9 0.000000000 0.000000000 0.006666667 |
prop.table(table(iris[ , c(1, 5)])) # Creating a prop table # Species # Sepal.Length setosa versicolor virginica # 4.3 0.006666667 0.000000000 0.000000000 # 4.4 0.020000000 0.000000000 0.000000000 # 4.5 0.006666667 0.000000000 0.000000000 # 4.6 0.026666667 0.000000000 0.000000000 # 4.7 0.013333333 0.000000000 0.000000000 # 4.8 0.033333333 0.000000000 0.000000000 # 4.9 0.026666667 0.006666667 0.006666667 # 5 0.053333333 0.013333333 0.000000000 # 5.1 0.053333333 0.006666667 0.000000000 # 5.2 0.020000000 0.006666667 0.000000000 # 5.3 0.006666667 0.000000000 0.000000000 # 5.4 0.033333333 0.006666667 0.000000000 # 5.5 0.013333333 0.033333333 0.000000000 # 5.6 0.000000000 0.033333333 0.006666667 # 5.7 0.013333333 0.033333333 0.006666667 # 5.8 0.006666667 0.020000000 0.020000000 # 5.9 0.000000000 0.013333333 0.006666667 # 6 0.000000000 0.026666667 0.013333333 # 6.1 0.000000000 0.026666667 0.013333333 # 6.2 0.000000000 0.013333333 0.013333333 # 6.3 0.000000000 0.020000000 0.040000000 # 6.4 0.000000000 0.013333333 0.033333333 # 6.5 0.000000000 0.006666667 0.026666667 # 6.6 0.000000000 0.013333333 0.000000000 # 6.7 0.000000000 0.020000000 0.033333333 # 6.8 0.000000000 0.006666667 0.013333333 # 6.9 0.000000000 0.006666667 0.020000000 # 7 0.000000000 0.006666667 0.000000000 # 7.1 0.000000000 0.000000000 0.006666667 # 7.2 0.000000000 0.000000000 0.020000000 # 7.3 0.000000000 0.000000000 0.006666667 # 7.4 0.000000000 0.000000000 0.006666667 # 7.6 0.000000000 0.000000000 0.006666667 # 7.7 0.000000000 0.000000000 0.026666667 # 7.9 0.000000000 0.000000000 0.006666667